스마트 기기, 자동차 전자, 통신, 헬스케어, 반도체와 같은 산업에서는 정밀성과 품질 관리가 매우 중요합니다. 측정 기반 검사 장비 분야의 선도적인 한국 기업은 PCB(인쇄회로기판) 품질 검사 공정을 개선하기 위해 현대화된 실시간 모니터링 시스템을 구축하고자 했습니다.
GITS와의 협력을 통해 해당 기업은 고해상도 이미지 처리, 데이터 분석, 웹 기반 시각화를 활용한 제품 품질 검사 및 모니터링 시스템(Product Quality Inspection & Monitoring System)을 성공적으로 구현했습니다. 이를 통해 생산 효율성, 결함 탐지 정확도, 의사결정 프로세스가 향상되었으며, PCB 제조 품질 관리의 새로운 기준을 수립했습니다.
고객사 개요
고객사는 측정 기반 검사 솔루션 전문 기업으로, 다양한 산업 분야에서 고정밀 품질 관리 및 공정 최적화를 지원하고 있습니다. 이들은 다음과 같은 기능을 갖춘 지능형 소프트웨어 솔루션을 요구했습니다.
+ 생산 중 PCB의 고해상도 이미지 캡처
+ 실시간 결함 분석 및 품질 문제 식별
+ 공장 관리자에게 시각화된 모니터링 데이터 제공
목표는 결함을 신속하게 식별하고 대응함으로써 생산 효율성을 높이고, 최고 수준의 품질 기준을 유지하는 것이었습니다.
GITS 솔루션: 두 가지 핵심 요소로 구성된 지능형 검사 시스템
고객사의 요구를 충족하기 위해 GITS는 다음과 같은 두 가지 핵심 요소로 구성된 통합 품질 검사 시스템을 설계 및 구축했습니다.
1. 검사 장비용 데스크톱 애플리케이션
+ PCB 검사 장비와 통합되어 고해상도 이미지를 캡처
+ 소프트웨어가 이미지를 분석하여 결함, 정렬 오류, 불일치를 실시간으로 감지
+ 분석된 데이터를 중앙 서버로 전송하여 공장 전체 모니터링 및 보고 가능
+ 결과를 화면에 표시하여 엔지니어가 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원
2. 실시간 시각화를 위한 웹 기반 모니터링 시스템
+ PC, 태블릿, 모바일 등 다양한 디바이스에서 접근 가능한 웹 애플리케이션 형태로 개발
+ 모든 생산 라인의 품질 데이터를 직관적으로 시각화
+ 공장 관리자는 결함을 추적하고, 트렌드를 분석하며, 실시간 데이터를 기반으로 공정 최적화 가능
+ 데이터 기반 의사결정을 지원하여 제조 효율성 향상
현장 협업을 통한 안정적인 시스템 구축
효율성을 극대화하고 비용을 최소화하기 위해 GITS는 고객사의 엔지니어들과 함께 현장에서 협업할 전담 개발팀을 배치했습니다. 이를 통해 원활한 시스템 통합, 지속적인 기술 지원, 최적화된 유지보수 비용 관리를 실현했습니다.
확장 가능한 기술 스택 및 시스템 아키텍처
시스템은 확장성과 안정성을 고려한 최신 기술 스택을 기반으로 구축되었습니다.
– 데스크톱 애플리케이션(PCB 검사 장비 실행 환경)
+ C#, WPF, C/C++ 기반 개발
+ 고성능 실시간 이미지 처리 지원
– 웹 기반 모니터링 시스템
+ 백엔드: Java Spring Boot
+ 데이터베이스: Oracle
+ 프론트엔드: Angular 기반 대시보드 구현
이 아키텍처는 검사 장비와 모니터링 시스템 간의 원활한 통신을 가능하게 하여 정확하고 신속한 결함 탐지를 보장합니다.
프로젝트 성과: 품질 관리 및 생산 효율성 혁신
본 시스템 도입을 통해 고객사의 PCB 검사 공정은 다음과 같은 주요 성과를 달성했습니다.
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결함 탐지 개선: 고해상도 이미지 분석을 통한 신속한 결함 식별
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실시간 모니터링: 관리자가 즉시 품질 데이터를 확인하고 신속한 대응 가능
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생산 효율성 최적화: 정확한 결함 데이터를 기반으로 생산 라인 개선
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운영 비용 절감: 웹 기반 시스템을 통한 수동 보고 제거로 시간 절약 및 인적 오류 감소
이 첨단 검사 및 모니터링 시스템의 성공적인 구축을 통해 고객사는 제품 품질을 한층 강화하고, 정밀 검사 솔루션 분야에서의 리더십을 공고히 했습니다.
프로젝트 개요
개발 인력: 15명
프로젝트 기간: 12개월
담당 범위: 상세 설계, 개발, 통합 테스트, 운영 지원
결론
GITS는 AI 기반 실시간 모니터링 시스템을 도입하여 글로벌 PCB 검사 선도 기업의 품질 관리 및 생산 효율성을 혁신적으로 개선했습니다. 그 결과, 고객사는 더욱 빠른 결함 탐지, 자동화된 보고, 데이터 기반 의사결정을 통해 고정밀 제조의 새로운 기준을 확립했습니다.
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