Generative AI (AI tạo sinh) đang nổi lên như một trong những công nghệ mang tính đột phá nhất trong ngành công nghệ hiện nay. Từ việc tạo ra nội dung giống con người, hỗ trợ phát triển phần mềm, đến tự động hóa các quy trình phức tạp, Generative AI đang thay đổi căn bản cách doanh nghiệp đổi mới và vận hành.
–
Tuy nhiên, dù tiềm năng rất lớn, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc chuyển hóa ý tưởng AI thành giá trị kinh doanh thực sự. Vấn đề không nằm ở việc xây dựng mô hình AI thông minh nhất, mà ở cách thu hẹp khoảng cách giữa đổi mới và thực thi. Nếu thiếu một chiến lược rõ ràng, ngay cả những dự án AI tiên tiến nhất cũng có thể chỉ dừng lại ở một bản demo ấn tượng mà không mang lại giá trị thực tế.
–
Để Generative AI thực sự phát huy hiệu quả trong doanh nghiệp, cần có một cách tiếp cận có hệ thống, hướng đến kết quả. Dưới đây là ba bước quan trọng giúp doanh nghiệp triển khai AI thành công — từ ý tưởng đến thực thi.
Bước 1: Đi từ vấn đề kinh doanh, rồi mới đến công nghệ
Một sai lầm phổ biến khi triển khai AI là bắt đầu từ công nghệ thay vì vấn đề kinh doanh. Không ít đội ngũ đặt câu hỏi: “Dùng ChatGPT, Gemini hay mô hình nào tốt hơn?” — trong khi câu hỏi đúng phải là: “AI sẽ giúp chúng ta giải quyết vấn đề gì?”
–
Thành công bắt đầu từ việc xác định rõ những điểm nghẽn thực sự trong doanh nghiệp — và những vấn đề này phải cụ thể, có thể đo lường, và có tác động rõ ràng. Ví dụ:
+ Đội phát triển tốn quá nhiều thời gian viết tài liệu lặp lại
+ Bộ phận hỗ trợ khách hàng bị quá tải với các câu hỏi tương tự
+ Quản lý dự án khó tổng hợp thông tin từ nhiều hệ thống khác nhau
–
Generative AI có thể giúp:
+ Tự động tạo tài liệu
+ Tóm tắt thông tin thông minh
+ Soạn thảo email, báo cáo, hoặc phản hồi khách hàng
+ Hỗ trợ tra cứu kiến thức nội bộ nhanh hơn
–
Tuy nhiên, thay vì triển khai dàn trải, doanh nghiệp nên chọn một use case trọng tâm để làm trước — đủ nhỏ để thử nghiệm nhanh, nhưng đủ lớn để chứng minh giá trị của AI.
–
Bởi vì cuối cùng, mục tiêu không phải là “có AI trong hệ thống”, mà là làm cho doanh nghiệp vận hành thông minh hơn nhờ AI.
Bước 2: Xây dựng nền tảng dữ liệu — nền móng của mọi dự án AI
Generative AI chỉ mạnh khi dữ liệu đủ tốt. Nếu dữ liệu rời rạc, không nhất quán hoặc lỗi thời, kết quả AI tạo ra sẽ thiếu chính xác và khó tin cậy.
–
Vì vậy, trước khi nghĩ đến mô hình AI, doanh nghiệp cần tập trung vào chuẩn bị dữ liệu (Data Readiness), bao gồm:
+ Tích hợp dữ liệu từ các hệ thống như CRM, ERP, WMS, PMS, OMS
+ Làm sạch dữ liệu (loại bỏ trùng lặp, sai lệch)
+ Chuẩn hóa định dạng dữ liệu
+ Gắn metadata để AI hiểu đúng ngữ cảnh
+ Thiết lập quy tắc bảo mật và phân quyền truy cập rõ ràng
–
Khi dữ liệu đã được chuẩn hóa, doanh nghiệp có thể huấn luyện hoặc tinh chỉnh AI dựa trên:
+ Tài liệu nội bộ
+ Quy trình vận hành
+ Dữ liệu khách hàng
+ Mã nguồn và tài liệu kỹ thuật
–
Lúc này, AI không còn là công cụ chung chung nữa, mà trở thành một “bộ não số” phản ánh cách doanh nghiệp làm việc — từ ngôn ngữ, phong cách giao tiếp đến quy trình nội bộ. Đây chính là yếu tố giúp tạo lợi thế cạnh tranh khác biệt.
Bước 3: Thử nghiệm nhỏ, đo lường chặt, mở rộng nhanh
Khi đã có bài toán rõ ràng và dữ liệu sẵn sàng, doanh nghiệp có thể bắt đầu triển khai AI theo nguyên tắc:
Think Big – Start Small – Scale Fast
(Nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, mở rộng nhanh)
–
Thay vì triển khai một hệ thống AI khổng lồ ngay từ đầu, hãy bắt đầu với một dự án pilot có mục tiêu rõ ràng, chẳng hạn:
+ Xây dựng chatbot nội bộ giúp nhân viên tìm tài liệu nhanh hơn
+ Dùng AI để tạo nội dung marketing hoặc mô tả sản phẩm
+ Tự động hóa viết báo cáo hoặc biên bản cuộc họp
–
Sau đó, doanh nghiệp cần liên tục đo lường hiệu quả bằng các KPI như:
+ Thời gian tiết kiệm được
+ Tỷ lệ lỗi giảm bao nhiêu
+ Năng suất tăng bao nhiêu
+ Nhân viên có thực sự sử dụng AI không
–
Dựa trên phản hồi thực tế, doanh nghiệp có thể cải thiện hệ thống AI, và khi pilot chứng minh được giá trị, hãy mở rộng sang các phòng ban khác hoặc tích hợp sâu hơn vào sản phẩm số.
–
Cách làm này giúp giảm rủi ro, tiết kiệm chi phí và xây dựng văn hóa doanh nghiệp cởi mở với AI — nơi nhân viên sẵn sàng thử nghiệm và đổi mới.
Từ ý tưởng đến chuyển đổi — khi AI trở thành lợi thế cạnh tranh
Generative AI không chỉ là một công nghệ mới, mà là một cách thức mới để doanh nghiệp tạo ra giá trị. Nhưng thành công không đến từ việc chạy theo xu hướng, mà từ việc triển khai AI một cách chiến lược, có mục tiêu và dựa trên dữ liệu chất lượng.
–
Khi doanh nghiệp:
+ Bắt đầu từ vấn đề thực tế
+ Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc
+ Triển khai từng bước và đo lường rõ ràng
Generative AI sẽ không còn là thử nghiệm, mà trở thành động lực thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng bền vững.
Đồng hành cùng GITS trên hành trình AI Transformation
Tại GITS, chúng tôi giúp doanh nghiệp biến tham vọng AI thành kết quả kinh doanh cụ thể.
–
Từ chuẩn hóa dữ liệu, tích hợp mô hình AI đến phát triển giải pháp AI tùy chỉnh, GITS kết hợp chuyên môn kỹ thuật sâu với kinh nghiệm thực tế để đảm bảo dự án Generative AI của bạn không chỉ mang tính thử nghiệm — mà tạo ra tác động rõ ràng.
–
Dù bạn đang:
-
Chuẩn bị triển khai pilot AI đầu tiên, hay
-
Muốn mở rộng AI trên toàn doanh nghiệp,
đội ngũ chuyên gia của GITS sẵn sàng đồng hành cùng bạn.
Hãy để GITS giúp bạn biến chiến lược Generative AI thành thành công — từng bước một.
