Data Engineer

• Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc dữ liệu, xây dựng các quy trình ETL/ELT, tối ưu xử lý dữ liệu lớn, đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và khả năng mở rộng của nền tảng dữ liệu; đồng thời phối hợp với BA, PM, Solution Architect, BI Developer, AI Engineer và DevOps trong quá trình triển khai dự án.
• Thiết kế và phát triển các hệ thống Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse và Data Mart.
• Xây dựng, vận hành và tối ưu các quy trình ETL/ELT phục vụ tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Thiết kế mô hình dữ liệu (Data Modeling), chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng Metadata.
• Phát triển các pipeline xử lý dữ liệu batch và near real-time.
• Tối ưu hiệu năng truy vấn, xử lý dữ liệu lớn và khả năng mở rộng của hệ thống.
• Xây dựng cơ chế kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality), giám sát và xử lý lỗi pipeline.
• Phối hợp với BI Developer và AI Engineer để cung cấp dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích và AI.
• Thực hiện review thiết kế kỹ thuật, review mã nguồn và hướng dẫn các thành viên trong nhóm.
• Tham gia triển khai, vận hành và tối ưu hệ thống trên môi trường Dev, Test và Production.

• Từ 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc Data Platform.
• Thành thạo SQL và tối ưu truy vấn trên các hệ quản trị cơ sở dữ liệu lớn.
• Có kinh nghiệm làm việc với Oracle, PostgreSQL và ít nhất một hệ quản trị cơ sở dữ liệu khác (MySQL, SQL Server…).
• Thành thạo Apache Spark (Spark SQL, PySpark hoặc Spark Core).
• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành workflow bằng Apache Airflow.
• Có kinh nghiệm phát triển ETL/ELT và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Có kiến thức về Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Star Schema, Snowflake Schema và Data Mart.
• Thành thạo Python hoặc Java phục vụ xử lý dữ liệu.
• Có kinh nghiệm sử dụng Git, Docker và quy trình CI/CD.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm với Apache Kafka, Debezium, Apache NiFi hoặc các nền tảng Streaming Data.
• Có kinh nghiệm sử dụng Hive, Trino/Presto, Iceberg, Delta Lake hoặc Hudi.
• Có kinh nghiệm triển khai trên Kubernetes hoặc OpenShift.
• Có kinh nghiệm với các nền tảng Cloud như AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform.
• Hiểu biết về Data Governance, Data Catalog, Metadata Management và Data Lineage.
• Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng dữ liệu phục vụ BI, AI hoặc Machine Learning.
• Đã tham gia các dự án Chính phủ điện tử, Ngân hàng, Tài chính, Viễn thông hoặc các hệ thống dữ liệu quy mô lớn.
• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.
• Chủ động sử dụng các công cụ AI hỗ trợ phát triển phần mềm và phân tích dữ liệu như GitHub Copilot, Cursor hoặc ChatGPT.

KỸ NĂNG

• Tư duy phân tích và thiết kế hệ thống dữ liệu tốt.
• Có khả năng giải quyết các bài toán xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hiệu năng.
• Chủ động, trách nhiệm và có khả năng làm việc độc lập.
• Kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả với các nhóm kỹ thuật và nghiệp vụ.
• Có khả năng hướng dẫn, chia sẻ kiến thức và hỗ trợ phát triển đội ngũ.
• Sẵn sàng nghiên cứu và áp dụng các công nghệ dữ liệu mới.

• Mức lương: Thỏa thuận (tùy theo kinh nghiệm)
• Cơ hội tham gia các dự án thực tế với công nghệ hiện đại
• Có cơ hội tiếp tục tham gia các dự án dài hạn