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AI × 顔認証で進化する勤怠管理|GITSの高精度アクセス制御ソリューション

記事の内容

AI

AI × 顔認証で変わる企業の勤怠管理の新しい形

 

近年、働き方改革やデジタル化の加速により、企業はこれまで以上に効率的で安全性の高い勤怠管理システムを求めるようになっています。中でも、AI顔認証に基づくアクセス制御システムは、従来のICカードや手動入力では実現できなかった正確性と利便性を兼ね備えた新しいソリューションとして急速に注目を集めています。


今回ご紹介する事例は、出退勤・入退室管理を専門とする日本企業が抱えていた課題を、GITSが提供するAI連携型のシステムによって解決したケースです。

導入企業が抱えていた課題と背景

 

対象企業は、顔認証を活用した出退勤管理システムを自社サービスとして展開していましたが、従業員の増加と業務の複雑化に伴い、管理者の負荷が大きくなっていました。出退勤データの正確性を保ちながら、残業、休暇、勤務体系などをリアルタイムで管理できる仕組みが十分ではなく、従来の手動作業による情報整理や計算に多くの時間が取られている状況でした。


さらに、複数の管理ツールを使い分けなければならない煩雑さや、システム連携の不足も大きな課題となっていました。

GITSが提供したAI顔認証アクセス制御ソリューション

 

これらの課題に対して、GITSはAI技術とクラウド基盤を組み合わせた「AI顔認証アクセス制御システム」を開発しました。このシステムは、FaceNetに基づく高精度な認証エンジンを搭載し、マスク着用時でも顔を正確に識別できるため、あらゆる環境で安心して利用できます。


従業員が出退勤を行う際、顔認証データはクラウドに瞬時に送信され、リアルタイムでダッシュボードに反映されます。管理者はPCやスマートフォンから勤務状況をすぐに確認でき、遅刻・早退・残業時間などの傾向を視覚的に把握できます。

 

また、QRコードによる入退室、SMSやメールを使った通知機能など、多様な運用にも柔軟に対応。外部の給与システムや人事システムとも統合でき、企業の既存ワークフローに自然に組み込むことができます。

技術基盤とシステム設計のポイント

 

今回の開発では、GITSはクラウドとフロントエンド双方に最新技術を採用しました。AIエンジンにはFaceNetを活用し、フロントエンドはFlutterで構築することで、高速で滑らかな操作性を実現しています。バックエンドにはNodeJSとAWS(IoT Hub、Device Shadow、Lambdaなど)を組み合わせることで、安定性・拡張性・セキュリティ性の高いアーキテクチャを構築しました。


こうした堅牢な技術基盤により、企業は運用の手間を削減しつつ、軽量で高性能な勤怠管理・入退室管理を実現できます。

システム導入による効果と企業へのメリット

 

GITSのAI顔認証アクセス制御システムで、勤怠管理を次のステージへ。
自動化された勤怠データ、マスク着用でも認識できる高精度な顔認証、リアルタイム分析、そしてクラウドによる遠隔管理——これらすべてが業務負荷を大幅に削減し、不正打刻やセキュリティ課題も根本から改善します。

労務改善とセキュリティ強化を同時に実現したい企業様へ。
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