建設現場のような高リスク環境において、安全管理は企業にとって最重要課題の一つです。しかし、従来の人手中心の管理では、リアルタイムで危険を把握することが難しく、事故リスクを完全に防ぐことは困難でした。本事例では、GITSが提供するAIを活用した建設現場の危険検知システムにより、安全管理がどのように進化したのかをご紹介します。コンピュータビジョンとクラウド技術を組み合わせることで、より先進的なリスク対応が可能となりました。
顧客背景
本プロジェクトの顧客は、日本国内で複数のインフラ・都市開発プロジェクトを手掛ける中堅建設企業です。プロジェクトの大規模化・複雑化に伴い、現場ごとに一貫した安全管理を実現することが課題となっていました。
主な背景は以下の通りです：
– 複数拠点にまたがる建設現場の同時運営
– 人手による安全確認への依存
– 安全規制の強化への対応ニーズ
– 現場運営におけるデジタル化の必要性
同社は、現場の可視化を高め、事故を未然に防ぐためのスケーラブルな危険検知システムの導入を目指していました。
技術的課題
既存の安全管理体制には、以下のような課題が存在していました。
リアルタイム監視の不足
定期的な巡回では継続的な監視が難しく、危険な状況を即座に把握できないケースがありました。
データの分散
安全関連データが複数のシステムに分散しており、統合的な分析が困難でした。
人的依存の高さ
管理者が複数エリアを同時に監視する必要があり、見落としや対応遅延のリスクが存在していました。
予測機能の欠如
従来は事故発生後の対応が中心であり、事前にリスクを予測する仕組みがありませんでした。
レポート作成の非効率性
安全報告書の作成が手作業に依存しており、時間と労力がかかっていました。
導入ソリューション
GITSは、建設現場に最適化されたAIベースの危険検知・警告システムを設計・開発しました。本ソリューションは、コンピュータビジョン、IoT、クラウド分析を統合し、リアルタイム監視と予測型安全管理を実現します。
システム構成
– フロントエンド： Flutterベースのモバイルアプリ
– バックエンド： AIマイクロサービスアーキテクチャ
– AIエンジン： 危険行動・状況を検知する画像認識モデル
– クラウド： AWSによるスケーラブルな基盤
– データ基盤： リアルタイム処理とキャッシュ
主要機能
AIによる映像解析
カメラ映像から以下のリスクを自動検知：
– 保護具未着用
– 危険な作業姿勢
– 火災・電気リスク
– 立入禁止エリア侵入
リアルタイムアラート
– 危険検知時に即時通知
– リスクレベル別分類（Safe / Warning / Danger）
– 映像付きで状況確認が可能
リスク予測・分析
– 過去データからパターン分析
– 高リスクエリアの特定
– 予防施策の提案
統合ダッシュボード
– 複数現場の一元管理
– リアルタイム監視
– KPIベースの安全分析
自動レポート機能
– レポート自動生成
– 監査対応の効率化
– 意思決定支援
導入プロセス
– PoC（検証）フェーズ： 単一現場での性能検証
– 最適化フェーズ： 実環境データによる精度改善
– 展開フェーズ： 複数現場への拡張
– 運用定着： トレーニングおよび業務統合
導入効果
本システムの導入により、以下の成果が得られました：
– 事故リスクの低減
– 危険対応スピードの向上
– 人手による監視負担の削減
– レポート精度の向上
– 作業員の安全意識の向上
また、
– 作業中断の減少
– 規制対応力の強化
– 安全管理の効率化
といったビジネス面での効果も実現しています。
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