AI需要予測システム

顧客について

課題1：お客様の購買データや関連商品情報を基にした需要予測システムは精度が低い。新製品の需要予測、及び最適発注量の判断が難しい。

課題2：現行システムの運用は、人間の力と経験に大きく依存している。

GITSのソリューション

• お客様の予測モデルを分析し再学習する。
• 様々な予測アルゴリズムを用いて、顧客数、最適発注数量、発注量などを予測・処理するAI需要予測システムを開発する。

成果

• 発注量や生産量の最適化が実現できることにより売上が7～10%増加した。
• 新商品を開発する際に市場動向予測及びマーケティング支援が可能になった。
• 客数予測と価格最適化により、在庫コストの削減、収益性の向上ができた。